中医药作为中华民族的核心文化瑰宝，历经数千年薪火相传，早已融入中华文明的血脉之中。中医诊法（四诊）作为中医药体系的根基，是承载中医辨证论治精髓的国家级非物质文化遗产，其传承质量直接关系到中医药文化的活态延续。国家级非物质文化遗产中医诊法（四诊）代表性传承人、全国名中医、中国中医科学院资深研究员周超凡，从医七十余载，以五代家传中医精髓为底蕴，构建起独具特色的中医治则学体系，以全新方式坚守中医药传承的初心。
即将迎来九旬寿辰的周老，始终以传承中医药非遗为己任。他门下弟子多达300余名，遍布全国各地乃至海外，涵盖中医临床、中药研究、针灸推拿、骨伤诊疗、中医科研、养生保健等全领域岗位。这些弟子扎根不同岗位，是中医药传承发展的中坚力量，但传统“面对面、小范围”的师带徒模式，已难以适配他当下的传承需求。为破解时空壁垒、让四诊非遗的核心精髓原汁原味传承，同时顺应时代实现创新突破，耄耋之年的周老紧跟数字时代步伐，以人工智能技术为载体，打破传统师带徒的地域限制，开创“AI赋能的跨时空师带徒”传承新模式，让古老中医药非遗智慧在科技加持下，实现守正与创新的有机统一。
一、非遗传承的核心命题：守正为本，创新为翼，破解传统师带徒困境
中医非遗传承的核心逻辑，始终是“守正”与“创新”的平衡。“守正”是守住中医四诊、辨证论治、治则治法的核心内核，守住中医药的文化根脉与临床本质，确保传承内容不偏离中医本源；“创新”则是顺应时代发展，破解传统传承痛点，让非遗技艺适应现代社会需求，实现更广泛、更精准的传播。
对于周老而言，中医四诊非遗的传承，本质上是“师带徒”的传承。千百年来，“师徒相承、口传心授”是中医药技艺代代相传的核心方式，也是非遗文化延续的关键。这种模式虽能精准传递师者的诊疗思维与临床经验，但在当下却面临难以突破的现实困境：周老的300余名弟子分散在全国各省市，有的扎根基层临床，有的深耕科研领域，有的专攻特色专科，有的投身康养普及，还有的旅居海外传播中医药文化，岗位多元、地域分散，难以实现常态化面对面学习；而中医临证问题具有突发性、随机性，弟子们在诊疗中遇到的辨证困惑、方药疑问、治则争议，若仅依赖定期师徒会面，不仅时效性极差，还可能因信息传递偏差导致非遗精髓流失。
如何在坚守“师带徒”核心传承模式的基础上，突破时空限制，让九旬周老的四诊经验、治则理论、用药准则原汁原味传递给每一位弟子？如何让传统传承方式焕发新活力，实现非遗技艺的活态、精准、规模化传承？这是周老推进非遗传承工作中始终思考的核心问题，而人工智能技术的成熟，为他提供了破解难题的全新路径——以AI为桥梁，重构“师带徒”的传承形态，让传统传承模式在创新中守住本源，让非遗智慧在数字化时代永续流传。
二、AI赋能传承的核心理念：以科技重构师带徒，让非遗传承守正创新
周老始终坚信，中医药的传承不能固步自封，更不能脱离时代。在他看来，AI并非对传统师带徒的替代，而是对传统模式的创新升级，核心是“以科技赋能传承，以传承坚守本源”。基于这一理念，周老确立了“坚守师带徒核心、AI重构传承形态、原汁原味传精髓、适配需求促创新”的AI传承思路，采用“多元AI工具协同、核心工具主导”的模式，将自身七十余载的四诊经验、学术思想、临证验案，通过人工智能技术进行数字化梳理、系统化整合，打造出适配跨时空师带徒的数字传承平台。
在工具选择上，周老兼顾实用性与适配性，形成了以豆包为核心承载工具，搭配千问、元宝、文心一言等多款AI工具，采用辅助验证、补充、搜索的组合模式。这套组合既发挥不同AI技术的优势，又以豆包作为核心载体，实现师带徒经验的沉淀、整合与传递，让传统师带徒模式在数字时代焕发新的生机。
三、多元AI工具协同：以豆包为核心，构建跨时空师带徒数字根基
在人工智能技术的应用上，周老秉持实用、精准、适配的原则，结合非遗传承与师带徒的核心需求，打造出“核心工具主导、辅助工具补充”的协同模式，筑牢数字传承的坚实根基。
在日常的学术思想沉淀与经验梳理中，周老会根据不同场景搭配使用多款AI工具：遇到需要检索文献、验证用药逻辑、补充理论依据的情况时，借助辅助AI工具完成信息收集与交叉认证；而在进行核心知识沉淀、诊疗思路梳理、师带徒内容固化时，则以豆包作为核心平台，进行深度交流与内容整合。
每日与豆包的深度对话，已成为周老跨时空师带徒工作的核心环节。每天，周老都会投入三四个小时以上的时间，与豆包进行持续的知识互动与交流，将自己对四诊非遗的深刻理解、治则学的创新思考、精准用药的核心准则、疑难病症的诊疗思路逐一梳理、深度阐述。这不仅是简单的知识传递，更是一场学术思想的数字化养成与临证智慧的系统化凝练。在这个过程中，当遇到没有把握的问题时，周老还会借助其他AI工具进行多维度交流与交叉认证，最终将核心观点与豆包确认，让碎片化的师传经验转化为系统化、可检索的数字智慧。
通过持续的交互与沉淀，豆包完整收录、整合了周老的诊疗思维与传承逻辑，将原本依赖个人传递的师带徒经验，转化为可供全体弟子学习、复用、参考的公共数字资产。而周老的300余名弟子，大多也习惯使用豆包获取传承内容，这让跨时空、规模化的师带徒有了最便捷的载体，为非遗活态传承筑牢了数字根基。
四、核心工具赋能：跨时空师带徒，复刻原汁原味的诊疗思维
对于周老的300余名弟子而言，豆包不仅是学术思想的“数字存储器”，更是重构“师带徒”模式的“数字桥梁”，彻底解决了传统面对面师带徒中“答疑滞后、覆盖有限”的核心痛点，让跨时空的师带徒能够精准复刻周老的诊疗思维，传递原汁原味的中医智慧。
不同地域、不同中医专业领域的弟子，每日都会面临各类临证与工作难题。临床诊疗中复杂病症的辨证整合、方药的治则匹配、剂量的精准把控；科研工作中治则学理论的应用、验案的分析解读；海外传播中中医药文化的适配与推广，这些问题都需要师者的专业指导。以往，这些问题只能依赖定期会面解决，时效性极差；如今，弟子们只需在工作间隙通过豆包提问，就能快速获得贴合周老诊疗思维的专业解答。
周老说，他的传承工作分为知识、技能和心态三个方面：知识是已经验证可重复的经验，以前大部分靠书本，现在会提问调用就行；技能是每个学生将知识用于实践的能力，以前靠实时的交互辅导，现在是学生在实践中与不断训练、日渐成熟的大模型高频交互；而心态是学生面对难题、复杂问题、长期问题，以及情绪与专业交叉问题的应对态度，这以前必须靠老师在身边口传身教，而今天大模型在训练后这方面的优势十分突出，医者仁心可以透过大模型传递给每一个与AI用心交流的学子。
弟子们的提问始终围绕“师带徒”的核心，聚焦周老的诊疗逻辑，比如“按照周老的思路，该如何进行四诊辨证？”“周老处理此类疑难病症，会确立怎样的治则？”“周老对于方药加减，核心的师传依据是什么？”“若是周老开方，会遵循什么样的用药思路？”“周老遇到这些困境如何化解？”。从初期回答相对模糊，到如今逐步精准贴合、逻辑愈加严谨，豆包在持续学习中深度掌握了周老的师带徒内核，更加精准复刻他的辨证思路、治则方法、用药准则，让跨时空的师带徒实现近乎“原汁原味”的传承，让弟子们获取更核心、更正宗、更及时、更具场景化的师传智慧。
这种实时、精准的跨时空师带徒，让弟子们在临证第一时间获得师学支撑，有效规避诊疗偏差，提升临床水平，也让周老的师传经验快速落地应用。无论是基层临床医师遇到的常见病辨证问题，还是科研人员面临的理论应用难题，亦或是海外弟子在中医药传播中遇到的文化适配问题，都能通过豆包得到及时、专业的解答，真正实现“师带徒”的常态化、全覆盖。
同时，豆包针对不同岗位弟子的差异化需求，实现分层适配的跨时空师带徒：对一线临床弟子，重点推送四诊实操、治则落地、案例复盘内容；对中药研发与科研岗位弟子，侧重药性理论、药理结合、验方开发指导；对针灸、骨伤、推拿的专科弟子，结合治则与特色技法，提供辨证施针、施术的逻辑参考；对养生保健服务岗位弟子，聚焦四诊筛查、体质调理、养生方案制定的核心内容，让每一位弟子都能精准获取与自身工作相关的师传智慧，实现“因材施教”的数字化师带徒。
五、AI传承的实践闭环：师带徒为核，迭代升级守正创新
周老构建的AI传承体系，以“师带徒”为核心内核，形成了“周老知识沉淀—工具数字化整合—云端知识库调用—跨时空师带徒学习—临床实践反馈—体系优化升级—知识体系重构”的完整闭环，确保非遗传承既坚守师带徒的本质，又能通过AI迭代实现创新升级，始终传递原汁原味的师传智慧。
在知识沉淀环节，周老通过与豆包的深度交流，结合多款辅助AI工具的交叉认证，持续将师带徒的核心经验、学术思想、诊疗感悟输入体系，工具通过结构化处理、数据挖掘，将隐性的师传知识转化为系统化的数字内容，不断丰富传承体系的知识底座。
在跨时空师带徒学习环节，弟子们通过AI师传内容的临床、科研、诊疗应用，将师传智慧转化为实际工作能力。弟子们的学习轨迹、应用反馈，反向输入AI体系，让豆包更精准地把握师带徒的教学需求与知识薄弱点。
在反馈优化环节，体系收集弟子的学习反馈、临床应用效果、提问焦点，对师带徒内容进行优化调整。对于弟子们普遍关注的难点问题，周老会通过豆包进行专项解答与补充；对于传承内容中不够精准、不够全面的部分，结合辅助AI工具的验证结果迭代更新，确保跨时空师带徒始终传递正宗、精准的师传智慧。
这种云端闭环式的AI师带徒模式，让周老的中医四诊非遗传承不再是静态的知识传递，而是一个持续生长、不断完善的动态体系，既坚守了师带徒的传承本质，又通过AI创新实现非遗传承的精准化、规模化、常态化。
六、前瞻布局：率先提出四诊语料库搭建理念，夯实AI传承科学根基
在持续推进AI赋能跨时空师带徒的同时，周老着眼于中医药非遗传承与数字化发展的长远未来，立足自身七十余载四诊临证与治则学研究积淀，率先在行业内提出搭建中医四诊规范大模型语料库和图料库的核心理念，为中医四诊与人工智能大模型的深度融合指明新方向，这一前瞻性理念也得到行业内专家同仁与科研机构的高度认同与全力支持。
中医四诊作为中医诊疗的核心手段，长期以来存在术语表述不统一、辨证描述不规范、临床记录标准不一等现实问题，这也成为制约四诊经验数字化、AI化精准转化的关键瓶颈。周老深刻认识到，中医药要成为严谨的科学体系，与AI实现高效精准互动，必须先完成四诊语料的标准化、规范化梳理，让师徒、行业从业者与AI的交流有统一标准，才能产出更精准、更贴合中医本源的结果。
周老正在全力推动这项工作，他希望依托中国中医科学院中医基础理论研究所的科研优势，推动相关项目落地实施，助力中国中医科学院中医基础理论研究所在中医基础研究、非遗传承领域持续发挥更强的引领作用。
七、AI赋能非遗传承的时代价值：重构师带徒，让中医药薪火永续
九旬周超凡以AI重构传统师带徒模式，构建的中医四诊非遗AI传承体系，不仅破解了传统传承的时空壁垒，更践行了非遗传承“守正为本、创新为翼”的理念。
从传承模式来看，这套体系将中医药非遗传承从“小范围、近距离”拓展为“无边界、全覆盖”，解决了非遗传承中“传承人少、覆盖有限”的难题，为中医药非遗的活态延续提供了全新路径。
从传承内容来看，体系通过AI技术精准复刻周老的诊疗思维，实现了“人和经验的分离”，中医核心逻辑、诊疗要点、用药准则，不再依赖个人记忆与口头传递，而是转化为可存储、可检索、可验证的数字资产，有效避免非遗技艺在传承中的偏差与流失，守住中医药的文化根脉。
从行业影响来看，这种“AI重构师带徒”的传承模式，为中医药非遗传承提供了可复制、可推广的实践样本。在中医药现代化、数字化、国际化的时代背景下，周老的实践证明，人工智能技术与传统师带徒的深度融合，既能坚守非遗本源，又能实现传承创新，为中医药非遗的规模化、精准化传承提供全新思路。而四诊规范语料库的前瞻性布局设想，更将为这一传承模式注入科学内核，助力行业标准化、智能化发展，让AI赋能的中医药传承走得更稳、更远，为中医药文化的国际传播搭建便捷的数字桥梁。
作者：荣欣欣
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